遗传和基因表达分析领域的科学进步革新了患者个性化治疗的概念。对上万个生物样本进步不同的基因表达模式分析和推测这些数据来回答临床问题(如肿瘤转移的可能)能有助于确定出针对特定患者的最佳治疗方案。
新篇的使用提供了一种强大的技术,能够使人们深度分析基因表达特征。目前,芯片技术在利用科学信息来知道临床实践决策方面还处在一个过渡阶段。
在芯片能用作临床工具前,还必须证实它们的可靠性和可重复性。芯片实验的高通量本质特性也有很大的局限性,如样品获得和信息采矿。在有效使用这种工具的同时,需要配套的相关生物学统计分析方法来分析获得的数量巨大的信息。
此前进行的大量芯片研究中,研究人员已经推荐了一些使给出的基因表达特征有效和改善试验设计的方法.综述集中分析了芯片分析的局限性,并讨论了如何克服这些局限性。